В современном мире очень важно уметь оценивать научную обоснованность заявления и определять силу подтверждающих их данных, которые могут быть получены разными способами. В данной схеме описаны и

ранжированы типы научных доказательств от самых слабых к самым сильным.

Индивидуальные случаи из жизни могут не отражать общую ситуацию, Мнение эксперта, где-либо высказанное или опубликованное (например, новостном сообщении), не считается достоверной формой данных, если не приводится

подтверждающее исследование.

Исследования на животных могут предсказать подобные результаты у людей. Однако некоторые эффекты у разных видов не совпадают, так что необходим эксперимент на человеке для подтверждения конкретного заявления. Опыты с отдельными клетками и целым организмом также могут приводить к различным результатам.

Клинический случай - задокументированные данные одного пациента. Такие записи помогают обнаруживать новые заболевания или побочные эффекты лекарств. Серии случаев объединяют данные о нескольких пациентах. По случаям можно установить корреляцию, но не причинно- следственную связь.

Ретроспективное исследование рассматривает две группы: с наличием определенного состояния или симптома и без. Изучается предшествующий период для выявления признака или воздействия, которые могли быть причиной возникновения. По этим данным также устанавливается корреляция, но еще не причинно-следственная связь.

Наблюдение группы людей с определенной характеристикой или воздействием (например, влияние определенного препарата) в течение некоторого периода. Затем сравнение с группой, не обладающей данной характеристикой (не

подверженной воздействию). для выявления различий.(эмпирические данные)

Участники случайным образом отбираются в тестовую группу, подвергаемую воздействию, и контрольную, обычно получающую плацебо. В "слепом" исследовании участники не знают, в какой они группе; в "двойном слепом" исследователи также не знают. Эти условия позволяют избавиться от субъективности изучения.

Систематический обзор сопоставляет данные нескольких рандомизированных исследований, принимая во внимание качество проведенных экспериментов, Обзоры помогают устранить погрешности отдельных исследований и предоставляют наиболее полную картину, являясь наилучшей формой подтверждения научных данных. В определенных случаях не все данные, полученные этими способами, можно предоставлять по этическим или иным причинам.